(Senior) Analytics Engineer (gn)
Direkte Verantwortung für Data-Warehouse-Architektur und Datenmodelle, starke SQL- und dbt-Kenntnisse gefragt. Flexible Arbeitsbedingungen und attraktive Zusatzleistungen erwarten Sie.
Die Stelle als (Senior) Analytics Engineer (gn) bei der BLS Beteiligungs GmbH überzeugt mit einer Festanstellung in Vollzeit, der Option auf Homeoffice und fairen Gehaltsaussichten. Besonders attraktiv sind die umfangreichen Zusatzleistungen wie Probonio-Gutscheine, flexible Arbeitszeiten, technische Ausstattung nach Wahl und Weiterbildungsmöglichkeiten. Die Rolle bietet eine spannende Chance für Datenprofis, die sich fachlich weiterentwickeln möchten.
Herausforderungen & Aufgaben: Ihr Beitrag zum Unternehmen
Als (Senior) Analytics Engineer verantworten Sie die Weiterentwicklung und Optimierung des Data Warehouses sowie die Implementierung moderner Datenmodelle.
Sie bringen Ihr tiefes Know-how in SQL, dbt, Airflow und Datenmodellierung ein und arbeiten an Performance- und Qualitätsstandards.
Zudem treiben Sie Best Practices bei Governance, Monitoring und Datenqualität voran und stellen eine hohe Datenintegrität sicher.
Mit Ihrem technischen Anspruch und Gestaltungsspielraum gestalten Sie Prozesse aktiv und fördern die Professionalität der Plattform.
Sie kooperieren eng mit anderen Kolleg*innen, um Datenprodukte und effiziente Abläufe bereitzustellen.
Vorteile und Vorteile: Was für diese Position spricht
Die Arbeitsbedingungen setzen auf maximale Flexibilität und individuelle Entwicklung – angefangen bei selbstgewählter Betriebssystemumgebung bis hin zu Workations.
Weiterbildung wird gefördert, zum Beispiel mit Zugang zu Schulungen, Tech-Konferenzen und internen Tech-Talks zur fachlichen Weiterentwicklung.
Besonders hervorzuheben sind die Zusatzleistungen rund um die Altersvorsorge sowie das Dienstrad-Leasing.
Ein hervorragender Teamspirit und Unterstützung bei Relocation runden das Angebot ab.
Nachteile: Was Sie abwägen sollten
Die Verantwortlichkeit für den stabilen Betrieb des Data Warehouses verlangt Belastbarkeit und Erfahrung im Umgang mit komplexen Datenstrukturen.
Hohe Eigenverantwortung und ständiger technischer Wandel könnten als Herausforderung für Berufseinsteiger oder wenig erfahrene Bewerber empfunden werden.
Fazit: Lohnt sich die Bewerbung?
Wer bereits einige Jahre Erfahrung mit Data Warehouses, SQL, dbt und modernen Engineering-Prinzipien hat, findet hier ideale Bedingungen vor, um im Team viel zu bewegen und zu lernen.
Die attraktiven Benefits, der Innovationsgeist und die Flexibilität sorgen für ein zukunftssicheres Arbeitsumfeld. Für Data-Expert*innen definitiv einen Blick wert!