Data Engineer Findomestic – Innovazione, Benefit e Ambiente Internazionale

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Data Engineer

Lavora come Data Engineer in una realtà internazionale, con benefit, smart working, arricchimento professionale e un team innovativo. Richiesta laurea e almeno 1 anno d’esperienza.




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La posizione di Data Engineer presso Findomestic rappresenta una delle opportunità più interessanti per chi ama lavorare con i dati e desidera inserirsi in una realtà solida e innovativa. Il contratto offerto è a tempo indeterminato e full time, con particolare attenzione alla conciliazione vita-lavoro tramite smart working e flessibilità oraria. Nonostante non sia menzionato uno stipendio specifico, l’azienda offre vantaggi come ticket restaurant, percorsi formativi e numerose convenzioni.

Le attività quotidiane principali del Data Engineer

Occupandosi sia del Data Warehouse che della Big Data Platform della banca, il Data Engineer partecipa alla progettazione, analisi e test dei processi ETL, collaborando a stretto contatto con i colleghi del team Data Management.

Vengono richieste competenze con sistemi relazionali (Oracle, Teradata, SQL) e distribuiti, uso di Linux e Windows, oltre che conoscenze su orchestration come TWS Tivoli o Oozie.

Vengono valorizzate anche esperienze su programmazione (Python, Scala, Java) e tool avanzati per AI, Data Science e Real Time Data Management, ma non sono strettamente indispensabili.

Il lavoro è svolto in ambiente internazionale, con la possibilità di apprendere da una realtà in crescita, con metodologie agili e attenzione al miglioramento continuo.

Infine, il Data Engineer sarà inserito in un gruppo classificato Top Employer, che punta su formazione continua e benessere.

I punti di forza principali

Uno degli aspetti più apprezzati è l’attenzione allo sviluppo professionale tramite formazione e l’ampio range di benefit proposti dall’azienda.

L’ambiente internazionale e il lavoro in team aumentano le possibilità di crescita e di acquisire competenze moderne, cruciali nel mondo data-driven di oggi.

Gli svantaggi del ruolo

Il carico di lavoro può risultare intenso, soprattutto durante le fasi di delivery e ottimizzazione dei sistemi.

La pressione su risultati e tempistiche può mettere alla prova chi non ha consolidato esperienza nella gestione dello stress lavorativo in ambiti complessi.

Il mio verdetto

Consiglierei senza dubbio questa posizione a chi possiede già una laurea informatica e almeno un anno di esperienza in ambito dati. L’opportunità di lavorare in un contesto internazionale, unita a benefit reali e possibilità concrete di crescita, la rendono una scelta ideale per sviluppare la propria carriera nel settore IT moderno.

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